Wie erstellt ihr eine Speisekarte mit KI, und was müsst ihr selbst prüfen?

Abtippen ist die langweiligste Arbeit an einer neuen Karte, und genau diese Arbeit kann KI euch heute gut abnehmen. Die Werbung verspricht oft „fertig in einer Minute“. Das stimmt für das Lesen, nicht für das Prüfen. Ein falscher Preis ärgert einen Gast, eine falsche Allergenangabe kann ihm schaden. Hier steht ehrlich, wo die Grenze verläuft.

Was kann KI bei einer Speisekarte wirklich?

KI kann vor allem lesen, sortieren und formulieren, sie kann aber nicht wissen, was in eurer Küche passiert. Moderne Modelle verstehen Bild und Text zusammen. Daher erkennen sie auf einem Foto meist, was Gericht, Beschreibung und Preis ist, und schreiben das in eine Tabelle.

Die Einschätzungen in der Tabelle stammen aus den Studien unten und aus der Arbeitsweise dieser Modelle. Eine große Studie speziell zu Speisekarten haben wir nicht gefunden.

Was sagt die Forschung zum Auslesen von Bildern?

Die Forschung zeigt: KI liest Text in Tabellen sehr gut, tut sich mit dem Aufbau komplizierter Tabellen schwerer und erfindet bei Handschrift manchmal etwas Plausibles.

• Tabellen. Ein Vergleich von Fraunhofer-Forschern und der Universidade Nova de Lisboa (2025) zeigt: Beim Textinhalt der Zellen waren KI-Sprachmodelle klar besser als klassische Texterkennung, beim Aufbau der Tabelle hatte die klassische Bildauswertung einen kleinen Vorsprung. Getestet wurde mit Tabellen aus Fachartikeln, nicht mit Speisekarten.
• Handschrift. Eine Benchmark-Studie von 2026 mit 13 Systemen kommt zu dem Schluss, dass sie von einer getreuen Abschrift noch weit entfernt sind. Mehrere Modelle ergänzten plausibel klingende Korrekturen, die so nicht im Bild standen. Das ist ein Vorabdruck, und er testet Text und Formeln, keine Speisekarten.

Für euch heißt das: Bei einer Handschrift auf der Tafel kann die KI aus „8,50“ etwas machen, das sinnvoll aussieht und trotzdem falsch ist. Gerade deshalb fällt der Fehler beim Überfliegen nicht auf. Auch Google nennt das Erstellen einer Karte aus Foto oder PDF experimentell und warnt, dass unscharfe Fotos oder schwacher Kontrast schlecht funktionieren können.

Wie erstellt ihr die Speisekarte mit KI Schritt für Schritt?

1. Macht gute Fotos. Karte flach hinlegen, von oben, bei Tageslicht, ohne Schatten vom Handy. Pro Seite ein Foto. Ein PDF ist noch besser, wenn ihr eines habt.
2. Lasst nur lesen. Erst abschreiben lassen, nichts ergänzen. Beschreibungen und Allergene kommen später, sonst vermischt sich Gelesenes mit Erfundenem.
3. Vergleicht die Anzahl. Zählt die Positionen auf der Karte pro Kategorie und in der Tabelle. Fehlende Zeilen fallen so sofort auf.
4. Prüft die Preise. Zu zweit: Eine Person liest aus der Kasse vor, die andere prüft in der Tabelle.
5. Ergänzt die Beschreibungen. Lasst die KI aus euren echten Zutaten formulieren, nie frei.
6. Lasst die Küche die Allergene eintragen. Oder einen KI-Vorschlag Zeile für Zeile bestätigen, siehe unten.
7. Schaut es euch am Handy an. Stimmt die Reihenfolge? Ist alles lesbar?

Die Anweisung verhindert keine Fehler, senkt aber das Risiko, dass ein unleserlicher Preis still ergänzt wird. Ein Rechenbeispiel mit erfundenen Zahlen: Bar Kobalt hat 80 Positionen. Eine Minute pro Position für den Preisvergleich zu zweit sind 80 Minuten, und das ist gut investierte Zeit.

Darf KI die Allergene auf eurer Speisekarte festlegen?

Nein: KI darf Allergene vorschlagen, festlegen muss sie euer Betrieb, weil die Verantwortung bei euch bleibt. Nach Art. 8 Abs. 1 LMIV ist der Lebensmittelunternehmer für die Information verantwortlich, und ein KI-Vorschlag ändert daran nichts. In Deutschland regelt § 4 LMIDV, wie die Angaben bereitgestellt werden, Details stehen im Artikel zu den Allergenen auf der Speisekarte.

Warum das so wichtig ist: Die KI kennt nur den Namen des Gerichts. Die Worcestersauce in der Marinade, die Nüsse im Pesto eures Lieferanten oder das neue Brot seit letzter Woche sieht sie nicht. Dazu passt eine Studie in der Fachzeitschrift Nutrition (2023): 56 von ChatGPT erstellte Speisepläne für erfundene Menschen mit Allergien waren im Allgemeinen genau, konnten aber schädlich sein. Ein Plan ohne Nüsse enthielt Mandelmilch. Getestet wurde eine Version vom Januar 2023 und es ging um Diätpläne, nicht um Karten, heutige Modelle sind weiter. Das Prinzip bleibt: Die KI kann sich irren, und sie klingt dabei sicher.

Legt fest, wer bestätigt, und schreibt Name und Datum in eure Tabelle. Ändert ihr ein Rezept oder den Lieferanten, prüft ihr dieses Gericht neu.

Welche Fehler macht KI bei Preisen?

Die typischen Preisfehler entstehen dort, wo Zahl und Gericht nicht direkt nebeneinander stehen. Achtet besonders auf diese Stellen:

• Mehrere Größen. Klein und groß, 0,3 und 0,5 Liter, in Spalten. Die KI kann Preise vertauschen oder einen auslassen.
• Ähnliche Ziffern. 3 und 8, 1 und 7, ein Komma, das wie ein Punkt aussieht.
• Fußnoten. Kleine Ziffern für Zusatzstoffe, die plötzlich in einem Namen oder Preis landen.
• Zuschläge. „Extra Käse 1,50“ wird zum eigenen Gericht oder verschwindet.
• Alte Preise. Überklebte oder handschriftlich korrigierte Zahlen. Die KI liest vielleicht die alte.
• „Ab“-Preise. Die KI schreibt gern „ab 9,50 €“ zusammen, wenn es mehrere Größen gibt. Das nennt die IHK Dortmund als nicht zulässig, und nach § 13 Preisangabenverordnung müssen Preise alle Zuschläge enthalten.

Was gilt für KI-Texte und KI-Fotos?

KI-Texte und KI-Fotos müssen zeigen, was der Gast wirklich bekommt. Nach Art. 7 LMIV dürfen Informationen über Lebensmittel nicht irreführend sein und müssen zutreffend, klar und leicht verständlich sein.

• Beschreibungen. Streicht jedes Wort, das nicht stimmt. KI schreibt schnell „hausgemacht“, „regional“ oder „frisch“, weil das gut klingt. Stimmt es nicht, gehört es nicht auf die Karte.
• Fotos. Ein KI-Bild zeigt oft einen Teller, den es so nicht gibt. Nutzt es, wenn überhaupt, nur für Gerichte ohne eigenes Foto, kennzeichnet es und prüft, ob es Beilagen und Portion richtig zeigt.
• Übersetzungen. Die Falle sind regionale Gerichte und Allergene. Wie ihr das löst, steht im Artikel zum Übersetzen der Speisekarte.
• Vertrauliches. Die Karte ist öffentlich, eure Rezepturen und Einkaufspreise sind es nicht. Ladet sie nur hoch, wenn ihr die Bedingungen des Werkzeugs gelesen habt.

Welches KI-Werkzeug passt zu eurer Karte?

Das passende Werkzeug zeigt euch das Ergebnis vor der Veröffentlichung und lässt euch jede Zeile ändern. Bevor ihr eines wählt, stellt fünf Fragen: Kann ich alles prüfen, bevor Gäste es sehen? Wird klar, was die KI ergänzt hat? Was tut sie, wenn sie unsicher ist: raten oder nachfragen? Kann ich einen Preis später in Sekunden ändern? Komme ich an meine Daten wieder heran? Wie die fertige Karte aufgebaut sein sollte, zeigt die Anleitung zur digitalen Speisekarte.

Wie läuft das ab, wenn Lesen und Prüfen in einer App passieren?

In der NFCeez App fotografiert ihr eure Karte oder ladet Bilder oder ein PDF hoch, bis zu 20 Seiten. Drei Fragen beantwortet ihr mit Ja oder Nein: Beschreibungen, Empfehlungen, Fotos. Dann liest die KI jede Seite zweimal. Passen die Lesungen nicht zusammen, schaut sie ein drittes Mal hin, und bleibt ein Preis unsicher, fragt sie euch, statt zu raten. Lässt sich eine Seite nicht lesen, sagt die App das. Ein Gericht in zwei Größen wird ein Gericht mit zwei Preisen.

Allergene schlägt die KI aus den Zutaten vor. Beim Veröffentlichen seht ihr, welche Angaben von ihr kommen, und bestätigt sie. Was sie nicht einordnen kann, erscheint als Hinweis, das Personal zu fragen. Fotos von der KI tragen ein Kennzeichen. Bis zum Veröffentlichen sehen Gäste nichts davon.

Die Grenze bleibt auch bei NFCeez dieselbe wie oben: Den Preisvergleich mit der Kasse und die Allergene nach Rezept macht ihr selbst, denn auch zweimal gelesen kann ein Preis falsch sein. Die Schritte im Einzelnen zeigt die Seite zur digitalen Speisekarte.

Womit fangt ihr heute an?

Euer nächster Schritt: Fotografiert heute eine einzige Seite eurer Karte, lasst sie auslesen und vergleicht jede Zeile. Dann wisst ihr, wie gut die KI eure Karte liest und wie viel Prüfzeit ihr einplanen müsst.