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title: Créer un menu avec l’IA : ce qu’il faut vérifier | NFCeez
url: https://nfceez.de/fr/blog/creer-une-carte-avec-l-ia/
language: fr
description: Créer un menu avec l’IA : ce qu’elle lit bien sur une photo ou un PDF, où elle se trompe, et pourquoi vérifier vous-même prix et allergènes.
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# Comment créer un menu avec l’IA, et que devez-vous vérifier vous-même ?

L’IA peut transformer en quelques minutes une photo de votre carte en texte propre. Mais elle ne lit pas toujours juste, et elle ne connaît pas votre cuisine.

[Cartes](https://nfceez.de/fr/blog/theme/cartes/) 8 min de lecture Mis à jour le 2 novembre 2026 Rédaction NFCeez

En bref

Pour créer une carte avec l’IA, importez une photo nette ou un PDF, laissez l’IA extraire plats, descriptions et prix, puis vérifiez le résultat ligne par ligne. L’IA épargne beaucoup de saisie sur du texte imprimé. Elle peut mal lire les prix, l’écriture manuscrite et les colonnes, et ne peut que deviner les allergènes : une personne de la cuisine doit donc toujours les confirmer.

Sommaire

- Que peut vraiment faire l’IA avec une carte ?

- Que dit la recherche sur la lecture d’images ?

- Comment créer une carte avec l’IA, étape par étape ?

- L’IA peut-elle décider des allergènes de votre carte ?

- Quelles erreurs l’IA fait-elle sur les prix ?

- Qu’est-ce qui s’applique aux textes et photos générés par l’IA ?

- Quel outil d’IA convient à votre carte ?

- À quoi cela ressemble-t-il quand lecture et vérification se font dans une seule app ?

- Par où commencer aujourd’hui ?

La saisie est la partie la plus fastidieuse d’une nouvelle carte, et l’IA peut désormais vous en décharger en grande partie. Les publicités promettent « terminé en une minute ». C’est vrai pour la lecture, pas pour la vérification. Un prix faux agace un client, un allergène faux peut lui faire du mal. Voici un regard honnête sur la limite.


## Que peut vraiment faire l’IA avec une carte ?

L’IA est douée pour lire, trier et formuler, mais elle ne peut pas savoir ce qui se passe dans votre cuisine. Les modèles actuels comprennent images et texte ensemble : sur une photo, ils reconnaissent en général ce qui est un plat, une description et un prix, et le mettent dans un tableau.

Tâche Qualité Ce que vous vérifiez

Lire du texte imprimé sur une photo ou un PDF En général bien, si l’image est nette Des échantillons, les caractères spéciaux, les chiffres

Classer les plats par catégorie En général bien Si cela correspond à votre ordre

Associer les prix aux plats Sujet aux erreurs avec les colonnes et plusieurs tailles Chaque prix par rapport à la caisse

Écriture manuscrite, ardoises, polices ornées Peu fiable Tout, ou saisissez-le vous-même

Rédiger des descriptions Fluide, mais invente volontiers des détails Chaque ingrédient et chaque affirmation

Proposer des allergènes Une supposition à partir du nom Tout, par rapport à la recette et au fournisseur

Traduire Souvent bien, faible sur les plats régionaux Des échantillons par des locuteurs natifs

Ces appréciations viennent des études ci-dessous et du fonctionnement de ces modèles. Nous n’avons pas trouvé de grande étude portant précisément sur les cartes.


## Que dit la recherche sur la lecture d’images ?

La recherche montre que l’IA lit très bien le texte des tableaux, a plus de mal avec les structures de tableau complexes et invente parfois quelque chose de plausible en lisant l’écriture manuscrite.

- Tableaux. Une [comparaison de 2025 menée par des chercheurs de Fraunhofer et de l’Universidade Nova de Lisboa](https://aclanthology.org/2025.xllm-1.2.pdf) a trouvé les modèles de langage bien meilleurs que la reconnaissance de texte classique sur le texte des cellules, tandis que la vision par ordinateur classique gardait un léger avantage sur la structure des tableaux. Elle testait des tableaux d’articles scientifiques, pas des cartes.

- Écriture manuscrite. Un [banc d’essai de 2026 portant sur 13 systèmes](https://arxiv.org/abs/2608.18586) conclut qu’ils restent loin d’une transcription fidèle, et plusieurs modèles ajoutaient des corrections plausibles absentes de l’image. C’est une prépublication, et elle teste du texte et des formules, pas des cartes.

Ce que cela signifie pour vous : avec l’écriture manuscrite d’une ardoise, l’IA peut transformer « 8,50 » en quelque chose qui paraît logique et reste faux. C’est justement pour cela que l’erreur échappe à une lecture rapide. [Google qualifie lui aussi d’expérimentale la création d’une carte à partir d’une photo ou d’un PDF](https://support.google.com/business/answer/9455840?hl=en) et prévient que les photos floues ou peu contrastées peuvent mal fonctionner.


## Comment créer une carte avec l’IA, étape par étape ?

- Prenez de bonnes photos. Carte à plat, vue de dessus, à la lumière du jour, sans l’ombre de votre téléphone. Une photo par page. Un PDF est encore mieux si vous en avez un.

- Faites-lui seulement lire. D’abord copier, ne rien ajouter. Les descriptions et les allergènes viennent après, sinon ce qui a été lu se mélange à ce qui a été inventé.

- Comparez les nombres. Comptez les articles par catégorie sur la carte et dans le tableau. Les lignes manquantes sautent aux yeux.

- Vérifiez les prix. À deux : l’un lit depuis la caisse, l’autre vérifie le tableau.

- Ajoutez les descriptions. Faites-les formuler par l’IA à partir de vos vrais ingrédients, jamais librement.

- Faites saisir les allergènes par la cuisine. Ou faites confirmer une suggestion de l’IA ligne par ligne, voir plus bas.

- Regardez sur un téléphone. L’ordre est-il bon ? Tout est-il lisible ?

Consigne à copier si vous utilisez un outil d’IA généraliste

Lis cette carte et crée un tableau avec les colonnes catégorie, nom, description, taille, prix. Recopie uniquement ce qui figure sur l’image. N’ajoute ni ingrédients ni allergènes. Si tu ne peux pas lire quelque chose avec certitude, écris INCERTAIN dans la cellule au lieu de deviner. À la fin, indique le nombre de lignes par catégorie.

La consigne n’empêchera pas toutes les erreurs, mais elle réduit le risque qu’un prix illisible soit rempli en silence. Voici un exemple avec des chiffres inventés : le Bar Kobalt a 80 articles. Une minute par article pour vérifier les prix à deux, cela fait 80 minutes, et c’est du temps bien employé.


## L’IA peut-elle décider des allergènes de votre carte ?

Non : l’IA peut proposer des allergènes, mais c’est votre établissement qui doit en décider, car la responsabilité reste la vôtre. Selon l’[article 8, paragraphe 1 du règlement européen sur l’information des consommateurs (1169/2011)](https://www.legislation.gov.uk/eur/2011/1169/article/8), l’exploitant du secteur alimentaire est responsable de l’information, et une suggestion de l’IA n’y change rien. En Allemagne, l’[article 4 de la LMIDV](https://www.gesetze-im-internet.de/lmidv/__4.html) fixe la façon de fournir l’information, et notre guide sur les [allergènes sur la carte](https://nfceez.de/fr/blog/allergenes-carte-restaurant/) donne les détails.

Pourquoi c’est important : l’IA ne connaît que le nom du plat. Elle ne voit pas la sauce Worcestershire dans la marinade, les fruits à coque dans le pesto de votre fournisseur ni le nouveau pain depuis la semaine dernière. Une [étude parue dans la revue Nutrition (2023)](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37269717/) illustre ce point : 56 régimes construits par ChatGPT pour des personnes allergiques fictives étaient globalement exacts mais pouvaient être dangereux. [Un régime sans fruits à coque contenait du lait d’amande](https://www.news-medical.net/news/20230515/Robo-diets-can-ChatGPT-formulate-safe-dietary-advice.aspx). Elle testait une version de janvier 2023 et portait sur des plans alimentaires, pas des cartes, et les modèles actuels ont progressé. Le principe demeure : l’IA peut se tromper et paraître sûre d’elle.

Source des allergènes Suffisante comme preuve ?

Vos recettes et les listes d’ingrédients des fournisseurs Oui

Le chef de cuisine qui confirme plat par plat Oui

Suggestion de l’IA à partir du nom du plat Seulement comme rappel de ce qu’il faut vérifier

L’ancienne carte lue par l’IA Seulement si rien n’a changé depuis

Décidez qui confirme, et inscrivez son nom et la date dans votre tableau. Quand vous changez une recette ou un fournisseur, revérifiez ce plat.


## Quelles erreurs l’IA fait-elle sur les prix ?

Les erreurs de prix typiques surviennent là où le chiffre et le plat ne sont pas directement côte à côte. Surveillez ces endroits :

- Plusieurs tailles. Petit et grand, 0,3 et 0,5 litre, en colonnes. L’IA peut intervertir les prix ou en perdre un.

- Chiffres qui se ressemblent. 3 et 8, 1 et 7, une virgule qui ressemble à un point.

- Renvois. De petits chiffres pour les additifs qui finissent dans un nom ou un prix.

- Suppléments. « Supplément fromage 1,50 » devient un plat à part ou disparaît.

- Anciens prix. Recouverts d’un autocollant ou corrigés à la main. L’IA peut lire l’ancien.

- Prix « à partir de ». L’IA fusionne volontiers les tailles en « à partir de 9,50 € ». La [chambre de commerce de Dortmund le classe parmi les pratiques interdites](https://www.ihk.de/dortmund/menue/branchen/dienstleistungen/gaststaettengewerbe/preisangaben-303686) en Allemagne, et selon l’[article 13 du règlement sur l’indication des prix](https://www.gesetze-im-internet.de/pangv_2022/__13.html), les prix doivent inclure tous les suppléments.


## Qu’est-ce qui s’applique aux textes et photos générés par l’IA ?

Les textes et les photos de l’IA doivent montrer ce que le client reçoit vraiment. Selon l’[article 7 du règlement européen](https://www.legislation.gov.uk/eur/2011/1169/article/7), l’information sur les denrées alimentaires ne doit pas induire en erreur et doit être exacte, claire et facile à comprendre.

- Descriptions. Barrez chaque mot qui n’est pas vrai. L’IA écrit volontiers « fait maison », « local » ou « frais » parce que ça sonne bien. Si ce n’est pas le cas, cela ne va pas sur la carte.

- Photos. Une image d’IA montre souvent une assiette qui n’existe pas. Si vous en utilisez, réservez-la aux plats sans photo propre, signalez-la comme IA et vérifiez que les accompagnements et la portion sont justes.

- Traductions. Les pièges sont les plats régionaux et les allergènes. Notre guide pour [traduire votre carte](https://nfceez.de/fr/blog/traduire-sa-carte-de-restaurant/) explique comment les gérer.

- Données confidentielles. La carte est publique, vos recettes et vos prix d’achat non. Ne les importez qu’après avoir lu les conditions de l’outil.


## Quel outil d’IA convient à votre carte ?

Le bon outil vous montre le résultat avant sa publication et vous laisse modifier chaque ligne. Avant de choisir, posez cinq questions. Puis-je tout vérifier avant que les clients le voient ? Voit-on clairement ce que l’IA a ajouté ? Que fait-elle quand elle n’est pas sûre : deviner ou demander ? Puis-je changer un prix plus tard en quelques secondes ? Puis-je récupérer mes données ? Notre guide pour [créer une carte numérique](https://nfceez.de/fr/blog/creer-une-carte-numerique/) montre comment construire la carte finale.


## À quoi cela ressemble-t-il quand lecture et vérification se font dans une seule app ?

Dans l’app NFCeez, vous photographiez votre carte ou importez des images ou un PDF, jusqu’à 20 pages. Vous répondez à trois questions par oui ou non : descriptions, recommandations, photos. Ensuite, l’IA lit chaque page deux fois. Si les deux lectures divergent, elle regarde une troisième fois, et si un prix reste flou, elle vous le demande au lieu de deviner. Si une page est illisible, l’app vous le dit. Un plat imprimé en deux tailles devient un seul plat avec deux prix.

L’IA propose les allergènes à partir des ingrédients. Au moment de publier, vous voyez quelles informations viennent d’elle et vous les confirmez. Ce qu’elle ne sait pas classer apparaît comme une invitation à demander à votre personnel. Les photos créées par l’IA portent une mention. Tant que vous n’avez pas publié, les clients ne voient rien.

La limite est la même avec NFCeez que plus haut : vous vérifiez vous-même les prix par rapport à la caisse et les allergènes par rapport aux recettes, car même une page lue deux fois peut contenir un prix faux. La [page sur la carte numérique](https://nfceez.de/fr/fonctionnalites/menu-numerique/) montre chaque étape.


## Par où commencer aujourd’hui ?

Votre prochaine étape : photographiez aujourd’hui une page de votre carte, faites-la lire et comparez chaque ligne. Vous saurez alors à quel point l’IA lit bien votre carte et combien de vérification prévoir.

[ Comment NFCeez s’y prend L’IA lit, vous décidez. Chaque page est lue deux fois, et l’IA vous interroge sur les prix dont elle n’est pas sûre. Vous confirmez les allergènes avant de publier, et c’est seulement alors que les clients voient la carte. Voir comment ça marche ](https://nfceez.de/fr/fonctionnalites/menu-numerique/) Sources

- [Google Business Profile Help: About the menu editor](https://support.google.com/business/answer/9455840?hl=en)

- [Nunes et al. (2025): Benchmarking Table Extraction, Multimodal LLMs vs Traditional OCR, XLLM workshop](https://aclanthology.org/2025.xllm-1.2.pdf)

- [Guo, Zhang, Jiang (2026): OmniHandwritingOCR, arXiv 2608.18586](https://arxiv.org/abs/2608.18586)

- [Niszczota, Rybicka (2023): The credibility of dietary advice formulated by ChatGPT, Nutrition 112](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37269717/)

- [News-Medical: Robo-diets, can ChatGPT formulate safe dietary advice?](https://www.news-medical.net/news/20230515/Robo-diets-can-ChatGPT-formulate-safe-dietary-advice.aspx)

- [Verordnung (EU) Nr. 1169/2011, Art. 7](https://freirecht.de/g/EU2011VO1169:7)

- [Verordnung (EU) Nr. 1169/2011, Art. 8](https://freirecht.de/g/EU2011VO1169:8)

- [Regulation (EU) No 1169/2011, Art. 7 (English wording, UK legislation site)](https://www.legislation.gov.uk/eur/2011/1169/article/7)

- [Regulation (EU) No 1169/2011, Art. 8 (English wording, UK legislation site)](https://www.legislation.gov.uk/eur/2011/1169/article/8)

- [LMIDV, § 4](https://www.gesetze-im-internet.de/lmidv/__4.html)

- [Preisangabenverordnung, § 13](https://www.gesetze-im-internet.de/pangv_2022/__13.html)

- [IHK Dortmund: Preisangaben im Gaststättengewerbe](https://www.ihk.de/dortmund/menue/branchen/dienstleistungen/gaststaettengewerbe/preisangaben-303686)


## Questions sur la création d’une carte avec l’IA

Oui, en général bien avec du texte imprimé et une photo nette, souvent en quelques minutes. L’écriture manuscrite, les ardoises et les polices ornées sont lues de façon moins fiable : vérifiez donc le résultat ligne par ligne.

Comme rappel, oui. Comme preuve, non. L’IA ne connaît ni vos recettes ni vos fournisseurs, et selon le droit de l’UE la responsabilité reste celle de votre établissement : faites confirmer chaque plat par la cuisine.

C’est votre établissement qui est responsable de ce qui figure sur votre carte, en tant qu’exploitant alimentaire et vendeur, pas l’outil. L’issue d’un cas précis dépend des faits. En Allemagne, votre IHK ou votre autorité alimentaire locale peut répondre à vos questions.

Nous n’avons trouvé aucune interdiction générale dans le droit alimentaire, mais selon l’article 7 du règlement européen, l’information sur les denrées ne doit pas induire en erreur. L’image doit donc vraiment montrer ce que reçoit le client, et vous devriez la signaler comme IA.

C’est surtout la saisie qui disparaît. La vérification des prix et des allergènes reste, et sa durée dépend de votre carte : testez donc d’abord avec une page.


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